پاورپوینت شبکه های عصبی مصنوعی

پاورپوینت شبکه های عصبی مصنوعی

دانلود پاورپوینت با موضوع شبکه های عصبی مصنوعی،در قالب ppt و در 71 اسلاید، قابل ویرایش، شامل:
مقدمه
شبکه عصبی چیست؟شبکه عصبی چه قابلیتهائی دارد؟مسائل مناسب برای یادگیری شبکه های عصبی
الهام از طبیعتPerceptron
یادگیری یک پرسپترون
توانائی پرسپترون
توابع بولی و پرسپترون
اضافه کردن بایاسآموزش پرسپترون
قانون پرسپترون
قانون دلتا Delta Rule
الگوریتم gradient descent
بدست آوردن قانون gradient descent
قانون دلتا Delta Rule
خلاصه یادگیری قانون دلتاتقریب افزایشی gradient descent
شبکه های چند لایهیک سلول واحدتابع سیگموئیدالگوریتم Back propagation
الگوریتم BP
افزودن ممنتمفضای فرضیه و بایاس استقراقدرت نمایش لایه پنهاننمودارخطا
دلایل رخ دادن overfitting
شکل گیری وزنهاو . . .

بخشی از متن پاورپوینت:شبکه عصبی مصنوعی روشی عملی برای یادگیری توابع گوناگون نظیر توابع با مقادیر حقیقی، توابع با مقادیر گسسته و توابع با مقادیر برداری میباشد.
یادگیری شبکه عصبی در برابر خطاهای داده های آموزشی مصون بوده و اینگونه شبکه ها با موفقیت به مسائلی نظیر شناسائی گفتار، شناسائی و تعبیر تصاویر، و یادگیری روبات اعمال شده است.

شبکه عصبی چیست؟روشی برای محاسبه است که بر پایه اتصال به هم پیوسته چندین واحد پردازشی ساخته میشود.
شبکه از تعداد دلخواهی سلول یا گره یا واحد یا نرون تشکیل میشود که مجموعه ورودی را به خروجی ربط میدهند.
و . . .

شبکه های عصبی مصنوعی ppt

اصول شبکه های عصبی مصنوعی

کتاب شبکه های عصبی مصنوعی pdf

مقاله شبکه های عصبی

درس شبکه های عصبی

تفاوت شبکه های عصبی

شبکه های عصبی در پایتون

الگوریتم شبکه عصبی در داده کاوی

مقاله

پاورپوینت

فایل فلش

کارآموزی

گزارش تخصصی

کارورزی

اقدام پژوهی

درس پژوهی

جزوه

خلاصه

نمونه سوال